קינסטלעך נוראַל נעטוואָרקס

קינסטלעך נוראַל נעטוואָרקס - זענען די וואס זענען געמאכט געווארן פון ספּעציעל סעלז - נוראַנז. זיי זענען מאַטאַמאַטיקאַל מאָדעלס פון בייאַלאַדזשיקאַל נוראַנז, דאס הייסט, סעלז וואָס מאַכן זיך דעם מענטש נערוועז סיסטעם.

פֿאַר דער ערשטער מאָל מיר זענען גערעדט וועגן נוראַל נעטוואָרקס אין 1943, און נאָך דער דערפינדונג פון פּערסעפּטראָן ראָסענבלאַטט געקומען די גאָלדען טקופע, און נעטוואָרקס האָבן ווערן זייער פאָלקס. אָבער, נאָך די אויסגאבע פון מינסק אין 1969, אין וואָס אַ געלערנטער האט פּרוווד די ינעפפיסיענסי פון פּערסעפּטראָן, אונטער זיכער טנאָים, דער אינטערעס אין דעם סעקטאָר אַראָפאַקן שארף. אבער די געשיכטע טוט ניט סוף מיט קינסטלעך נעטוואָרקס. . אין 1985, י האָפּפיעלד דערלאנגט זייער שטודיום און פּרוווד אַז די נוראַל נעץ - אַ גרויס געצייַג פֿאַר מאַשין לערנען.

עס איז געווען באַראָוד פון ביאָלאָגי עטלעכע קאַנסעפּס און פּרינציפּן. נעוראָן - אַ מין פון באַשטימען וואָס נעמט און דעמאָלט טראַנזמיץ די פּאַלסיז (סיגנאַלז). אויב די נעוראָן נעמט אַ גענוג שטאַרק מאָמענטום, עס איז געגלויבט אַז עס איז אַקטיווייטיד און טראַנזמיץ די פּאַלסיז רוען נוראַנז פֿאַרבונדן מיט אים. נעוראָן זעלביקער וואָס איז געווען ניט אַקטיווייטיד, עס בלייבט אין רו, עס טוט נישט יבערשיקן דויפעק. נעוראָן באשטייט פון עטלעכע הויפּט קאַמפּאָונאַנץ: סינאַפּסעס אַז פאַרבינדן נוראַנז צו יעדער אנדערער און באַקומען פּאַלסיז, אַקסאָן, וואָס יבערשיקן ימפּאַלסיז אַרבעט און דענדריטעס, וואָס נעמט סיגנאַלז פון פאַרשידן קוואלן. ווען אַ נעוראָן נעמט אַן שטופּ אויבן אַ זיכער שוועל, עס מיד סענדז אַ סיגנאַל צו די ווייַטער נעוראָן.

די מאַטאַמאַטיקאַל מאָדעל איז אַ ביסל אַנדערש. לאָגין מאַטאַמאַטיקאַל מאָדעל פון אַ נעוראָן - איז אַ וועקטאָר, וואָס איז קאַמפּאָוזד פון אַ גרויס נומער פון קאַמפּאָונאַנץ. יעדער פון די קאָמפּאָנענט - איז איינער פון די פּאַלסיז, וואָס זענען באקומען דורך די נעוראָן. דער רעזולטאַט פון דער מאָדעל איז אַ איין נומער. אַז איז, אין די מאָדעל ינפּוט וועקטאָר איז קאָנווערטעד אין אַ סקיילער, שפּעטער טראַנספעררעד צו אנדערע נוראַנז.

נוראַל נעטוואָרקס קענען זיין טריינד אין צוויי וועגן: מיט און אָן אַ לערער. די וויסן פּראָצעס באשטייט פון עטלעכע טריט. ערשטער, אויף דער נעץ איז ינפּוט פון די אַרויס סטימול. דעמאלט, אין לויט מיט די רעגיאַליישאַנז בייַטן דעם פּאָטער פּאַראַמעטערס פון די נוראַל נעץ, דעמאָלט דער נעץ ריספּאַנדז צו ינפּוט סטימיאַליי שוין אנדערש. דער פּראָצעס זאָל זיין ריפּיטיד ווי לאַנג ווי די נעץ טוט נישט סאָלווע די פּראָבלעם. דעם וויסן אַלגערידאַם מיט אַ לערער איז אַז בעשאַס טריינינג די נעץ שוין האט די ריכטיק ענטפֿערן. דעם אופֿן האט שוין הצלחה געניצט פֿאַר פילע פּראָגראַמען, אָבער עס איז אָפֿט קריטיקירט פֿאַר די פאַקט אַז עס איז בייאַלאַדזשיקלי ימפּלאָזאַבאַל. נוראַל נעטוואָרקס זענען טריינד אָן די לערער אין די פאַל ווו די בלויז באקאנט ינפּוץ. באַזירט אויף זיי, די נעץ ביסלעכווייַז לערנז צו געבן דער בעסטער ווערט אַוטפּוץ.

אַפּפּליקאַטיאָן פון נוראַל נעטוואָרקס איז טאַקע דייווערס. זיי זענען אָפֿט געניצט צו אָטאַמייט די דערקענונג, פאָרעקאַסטינג, שאַפונג פון פאַרשידן מומחה סיסטעמען, אַפּראַקסאַמיישאַן פון פונקטיאָנאַלס. מיט אַזאַ אַ נעץ קענען דורכפירן געזונט דערקענונג אָדער אָפּטיש סיגנאַלז צו פאָרויסזאָגן וועקסל ינדאַקייטערז שאַפֿן סיסטעמען טויגעוודיק פון זיך-וויסן, וואָס קענען, למשל, צו סינטאַסייז רעדע פון אַ געגעבן טעקסט אָדער מאַשין פּאַרק. נוראַל נעטוואָרקס אין די מערב זענען געניצט מער אַקטיוולי, ליידער, דינער פירמס האָבן ניט נאָך געהאט אנגענומען דעם אופֿן.

טראָץ דעם אַדוואַנטאַגעס פון ANN אויף קאַנווענשאַנאַל חשבונות אין עטלעכע געביטן, די יגזיסטינג נוראַל נעטוואָרקס - ניט די ידעאַל לייזונג. זינט זיי זענען טויגעוודיק פון לערנען, זיי זאלן זיין פאַלש. אין דערצו, איר קענען נישט פּונקט גאַראַנטירן אַז די דעוועלאָפּעד נוראַל נעץ איז אָפּטימאַל. די דעוועלאָפּער מוזן פֿאַרשטיין די נאַטור פון די פּראָבלעם ווייל גערעדט, האָבן אַ פּלאַץ פון אינפֿאָרמאַציע אַז באשרייבט די פּראָבלעם, צו קריגן דאַטן פֿאַר טעסטינג און טריינינג נעץ, צו קלייַבן די רעכט אופֿן פון טריינינג, אַריבערפירן פֿונקציע און אַדער פֿעיִקייטן.