פאָרמירונג, וויסנשאַפט
סטאַטיסטיש מעטהאָדס - וואָס איז דאָס? די נוצן פון סטאַטיסטיש מעטהאָדס
достаточно подробно изложены в отечественной литературе. סטאַטיסטיש מעטהאָדס פון דאַטן אַנאַליסיס זענען שטעלן אַרויס אין דעטאַל אין די סאָוויעט ליטעראַטור. די רוסישע געשעפט פיר, דערווייַל, זענען בלויז עטלעכע פון זיי. באַטראַכטן עטלעכע ווייַטער סטאַטיסטיש באַהאַנדלונג.
איבערבליק
. אין פיר, דינער ענטערפּרייזיז זענען צעשיקט דער הויפּט סטאַטיסטיש קאָנטראָל מעטהאָדס. אויב מיר רעדן וועגן די רעגולירן פון דעם פּראָצעס, עס איז ראַרעלי באמערקט. предусматривает, что на предприятии формируется группа из специалистов, которые имеют соответствующую квалификацию. די נוצן פון סטאַטיסטיש מעטהאָדס גיט אַז די פירמע איז געגרינדעט פֿון אַ גרופּע פון עקספּערץ וואס זענען Qualified.
ווערט
לויט צו די רעקווירעמענץ פון יסאָ סער. 9000, די סאַפּלייער מוזן באַשליסן די נויט פֿאַר סטאַטיסטיש טעקניקס אַז זענען געווענדט אין דער אַנטוויקלונג, אַדמיניסטראַציע און verification קייפּאַבילאַטיז פון די פּראָדוקציע פּראָצעס און פּראָדוקט פּאַראַמעטערס. געניצט מעטהאָדס זענען באזירט אויף מאַשמאָעס טעאָריע און מאַטאַמאַטיקאַל חשבונות. могут внедряться на любом этапе жизненного цикла изделия. סטאַטיסטיש מעטהאָדס פון דאַטן אַנאַליסיס קענען זיין באַקענענ בייַ קיין בינע פון דער פּראָדוקט ליפעסיקלע. זיי צושטעלן אַסעסמאַנט און באַטראַכטונג פון דער גראַד פון העטעראָגענעיטי פון פּראָדוקטן אָדער וועריאַביליטי פון זייַן פּראָפּערטיעס אין באַציונג צו די געגרינדעט נאָמינאַל אָדער געוואלט וואַלועס, ווי געזונט ווי די וועריאַביליטי פון די פּראָצעס פון זייַן שאַפונג. приемы, посредством которых можно с заданной точностью и достоверностью судить о состоянии явлений, которые исследуются. סטאַטיסטיש מעטהאָדס - עס טריקס דורך וואָס איר קענען מיט דעם געגעבן אַקיעראַסי און רילייאַבילאַטי צו ריכטער דער שטאַט פון דערשיינונגען וואָס זענען ינוועסטאַגייטאַד. זיי לאָזן איר צו פאָרויסזאָגן די אָדער אנדערע ישוז, אַנטוויקלען אָפּטימאַל סאַלושאַנז באזירט אויף אַ לערנען פון פאַקטיש אינפֿאָרמאַציע, טרענדס און פּאַטערנז.
Fields פון נוצן
: די הויפּט געביטן אין וועלכע סטאַטיסטיש מעטהאָדס זענען וויידספּרעד - איז:
- רעגולירן פון די טעקנאַלאַדזשיקאַל פּראָצעס.
- אַקסעפּטאַנס פון פּראָדוקטן. . די קוואַליטעט פון סטאַטיסטיש מעטהאָדס געניצט בעשאַס עס.
- ויספאָרשונג פון די פעסטקייַט און פּינטלעכקייַט פון טעקנאַלאַדזשיקאַל אַפּעריישאַנז.
- כעזשבן פון רילייאַבילאַטי און זייַן פּרובירן.
די פיר פון דעוועלאָפּעד לענדער
база, обеспечивающая создание продукции с высокими потребительскими характеристиками. סטאַטיסטיש מעטהאָדס - אַ ראַם אַז ינשורז די שאַפונג פון פּראָדוקטן מיט הויך קאַנסומער קעראַקטעריסטיקס. די טעקניקס זענען וויידלי געניצט אין ינדאַסטריאַלייזד לענדער. סטאַטיסטיש מעטהאָדס - איז, אין פאַקט, גאַראַנטירן באקומען פּראָדוקטן צו קאָנסומערס, די באַטייַטיק סטאַטשאַטאָרי רעקווירעמענץ. די ווירקונג פון די נוצן פון אַ פּראָווען אינדוסטריעלע יאַפּאַן. זיי קאַנטריביוטיד צו די דערגרייה פון דעם העכסטן שטאַפּל פון פּראָדוקציע אין דעם לאַנד. יאָרן פון דערפאַרונג פון פרעמד לענדער ווייזט ווי עפעקטיוו די טעקניקס. אין באַזונדער, עס איז באקאנט אַז העוולעלט פּאַקקאַרד פֿירמע, אַפּלייינג סטאַטיסטיש מעטהאָדס, איז געווען קענען צו רעדוצירן אין איין פון די קאַסעס, די נומער פון חתונה אין די פאַרגאַנגענהייַט חודש פון 9 000 צו 45 וניץ.
קאַמפּלעקסיטי פון ימפּלאַמענטיישאַן
показателей. אין דינער פיר, עס זענען אַ נומער פון מניעות צו נוצן סטאַטיסטיש מעטהאָדס צו לערנען ינדאַקייטערז. שוועריקייטן שטיי רעכט צו:
- מאַנגל רובֿ פון די עקספּערץ און געשעפט לעאַדערס אַ טויגן שכל פון דער נאַטור און טייַטש פון טעקניקס, שכל די וויכטיקייט פון קאַנווערזשאַן און נוצן פון אינפֿאָרמאַציע.
- אומוויסנדיקייט פון ביידע די סטאַטיסטיש מעטהאָדס און זייער אַפּלאַקיישאַן.
- מאַנגל פון דערפאַרונג פון רובֿ פון די עקספּערץ באַהאַנדלונג פון עמפּיריקאַל אינפֿאָרמאַציע.
- דיסטראַסט פון די רילייאַבילאַטי פון די רעזולטאַטן.
- דער מאַנגל פון אַ קלאָר, מענטשלעך-ליינעוודיק אָן די ינוואַלוומאַנט פון די מאַטאַמאַטיקאַל אַפּאַראַט פון Benefits.
אַנטוויקלונג פּראָגראַם
עס מוזן זיין האט געזאגט אַז די דעפֿיניציע פון די דאַרף אין די פאַרשידן סטאַטיסטיש מעטהאָדס אין קוואַליטעט, סעלעקציע, אַנטוויקלונג פון ספּעציפיש מעטהאָדס איז גאַנץ קאָמפּליצירט און צייַט-קאַנסומינג אַרבעט פֿאַר קיין דינער פאַרנעמונג. פֿאַר עפעקטיוו ימפּלאַמענטיישאַן עס איז קעדייַיק צו אַנטוויקלען אַ ספּעציעל לאַנג-טערמין פּראָגראַם. עס זאָל צושטעלן פֿאַר די פאָרמירונג פון לעבן, וועמענס טאַסקס וועט אַרייַננעמען דער אָרגאַניזירונג און מאַטאַדאַקאַל פאַרוואַלטונג פון די אַפּלאַקיישאַן פון סטאַטיסטיש מעטהאָדס. די פּראָגראַם מוזן זיין צוגעשטעלט מיט צונעמען טעכניש מיטל, טריינינג, באַשליסן די זאַץ פון פּראָדוקציע פּראָבלעמס אַז זאָל זיין סאַלווד מיט די הילף פון אויסגעקליבן מעטהאָדס. מאַסטערינג איז רעקאַמענדיד צו אָנהייבן מיט די מערסט פּשוט צוגאַנג. производством. למשל, איר קענען נוצן די באקאנט עלעמענטאַר סטאַטיסטיש מעטהאָדס פון פּראָדוקציע אַדמיניסטראַציע. דערנאָך, עס איז קעדייַיק צו באַשטימען צו אנדערע מעטהאָדס. פֿאַר משל, עס קען זיין אַ דיספּערזשאַן אַנאַליסיס, סעלעקטיוו דאַטן פּראַסעסינג, פּראָצעס קאָנטראָל, פאָרשונג און פּלאַנירונג פאַקטאָריאַל יקספּעראַמאַנץ און אַזוי אַרויס.
קלאַסיפֿיקאַציע
разные приемы. פֿאַר סטאַטיסטיש מעטהאָדס פֿאַר עקאָנאָמיש אַנאַליסיס זענען אַנדערש טעקניקס. עס זאָל זיין האט געזאגט, עס זענען גאַנץ אַ פּלאַץ פון זיי. אָבער, אַ לידינג מומכע אין די פעלד פון קוואַליטעט פאַרוואַלטונג אין יאַפּאַן קיי ישיקאַוואַ רעקאַמענדז ניצן זיבן יקערדיק מעטהאָדס:
- פּאַרעטאָ טשאַרץ.
- גראָופּינג אינפֿאָרמאַציע אויף אַלגעמיין גראָונדס.
- טשעקקליסץ.
- גרונט-און-ווירקונג דייאַגראַמז.
- היסטאָגראַמס.
- טשעקקליסץ.
- צעוואַרפן דייאַגראַמז.
גוידעד דורך זייער אייגן דערפאַרונג אין די פעלד פון פאַרוואַלטונג, ישיקאַוואַ זאגט אַז 95% פון אַלע די ישוז און פּראָבלעמס אין די פאַרנעמונג קענען זיין סאַלווד ניצן די זיבן אַפּראָוטשיז.
פּאַרעטאָ טשאַרט
базируется на определенном соотношении. דעם אופֿן פון סטאַטיסטיש דאַטע באזירט אויף אַ זיכער פאַרהעלטעניש. עס איז געווען געהייסן "פּאַרעטאָ פּרינציפּ". לויט צו אים, 20% פון די סיבות עס איז 80% ווירקונג. פּאַרעטאָ דיאַגראַמע אין אַ וויזשאַוואַל און פאַרשטיייק פאָרעם ווייזט די קאָרעוו השפּעה פון יעדער ומשטאַנד אויף אַ פּראָסט פּראָבלעם אין דעססענדינג סדר. דעם ווירקונג קענען זיין ינוועסטאַגייטאַד אויף דער סומע פון אָנווער חסרונות פּראַוואָוקט יעדער גרונט. די קאָרעוו ווירקונג איז ילאַסטרייטיד דורך די Columns אַקיומיאַלייטיד דורך קיומיאַלאַטיוו ויסשטעלן סיבות ליניע.
די קאַוסאַל דיאַגראַמע
זי געלערנט די פּראָבלעם קאַנווענשאַנאַלי געשילדערט אין די פאָרעם פון אַ האָריזאָנטאַל שורה פון די פייַל, און די באדינגונגען און סיבות אַז גלייַך אָדער מינאַצאַד ווירקן עס - אין די פאָרעם פון גענייגט. ווען בנין זאָל זיין געהאלטן, אַפֿילו אַ פּאָנעם נישטיק צושטאנדן. דעם איז רעכט צו דעם פאַקט אַז, אין פיר, זייער אָפֿט עס זענען קאַסעס אין וועלכע די לייזונג פון די פּראָבלעם איז צוגעשטעלט חוץ פֿאַר אַ ביסל, אַ פּאָנעם נישטיק, פאַקטאָר. די סיבות אַז ווירקן די גרונט Facts (ערשטער און סאַבסאַקוואַנט אָרדערס) דיפּיקטיד אויף די טשאַרט האָריזאָנטאַל קורץ אַראָוז. דעטאַילעד סכעמע וועט נעמען די פאָרעם פון אַ סקעלעט פיש.
גרופּינג אינפֿאָרמאַציע
используется для упорядочения множества показателей, которые были получены при оценке и измерении одного или нескольких параметров объекта. דעם עקאָנאָמיש-סטאַטיסטיש אופֿן איז געניצט פֿאַר אָרדערינג די פּלוראַליטעט פון ינדאַקייטערז וואָס זענען געווען באקומען דורך יוואַליוייטינג און מעסטן איינער אָדער מער פּאַראַמעטערס פון די כייפעץ. טיפּיקאַללי, אַזאַ אינפֿאָרמאַציע איז דערלאנגט אין די פאָרעם פון אַ דיסאָרדערד סיקוואַנס פון וואַלועס. עס קען זיין לינעאַר דימענשאַנז פון די פּרעפאָרם, די מעלטינג פונט, כאַרדנאַס פון די מאַטעריאַל, די נומער פון חסרונות און אַזוי אויף. אויף דער באזע פון אַזאַ אַ סיסטעם עס איז שווער צו ציען קאַנקלוזשאַנז וועגן די פּראָפּערטיעס פון די פּראָדוקט אָדער די פּראָצעס פון זייַן שאַפונג. אָרגאַניזירן דורך ניצן שורה Graphs. זיי קלאר ווייַזן די ענדערונגען באמערקט פּאַראַמעטערס פֿאַר אַ זיכער צייַט.
טשעקליסט
בכלל, עס איז רעפּריזענטיד ווי אַ אָפטקייַט פאַרשפּרייטונג טיש פּאָזיציע פון די געמאסטן ווערט פון די כייפעץ פּאַראַמעטערס אין צונעמען ינטערוואַלז. טשעקקליסץ זענען ציען אַרויף דיפּענדינג אויף די בדעה ציל פון דעם לערנען. קייט גראדן וואַלועס איז צעטיילט אין קעסיידערדיק ינטערוואַלז. זייער נומער איז אויסגעקליבן בכלל גלייַך צו די קוואַדראַט וואָרצל פון די נומער פון געטאן מעזשערמאַנץ. פאָרעם זאָל זיין גרינג צו ויסמייַדן די פּראָבלעם ווען פילונג, לייענען, verification.
באַר טשאַרט
עס איז דערלאנגט אין די פאָרעם פון אַ סטעפּט פילעק. ער ילאַסטרייץ די פאַרשפּרייטונג פון מעזשערמאַנט ינדאַקייטערז. די קייט פון שטעלן וואַלועס איז צעטיילט אין גלייַך ינטערוואַלז, וואָס זענען פּלאַטיד אויף די האָריזאָנטאַל אַקס. פֿאַר יעדער מעהאַלעך אַ גראָדעק איז קאַנסטראַקטאַד. זייַן הייך יקוואַלז די אָפטקייַט פון פּאַסירונג פון וואַלועס אין אַ געגעבן צייַט.
צעוואַרפן פּלאַץ
זיי זענען געניצט אין טעסטינג די כייפּאַטאַסאַס וועגן דעם שייכות צווישן צוויי וועריאַבאַלז. דער מאָדעל איז קאַנסטראַקטאַד ווי גייט. אויף די האָריזאָנטאַל אַקס רעפּראַזענץ די ווערט פון איין פּאַראַמעטער, די אָרדינאַטע - אן אנדער גראדן. ווי אַ רעזולטאַט, די טשאַרט אויס פונט. די טריט זענען ריפּיטיד פֿאַר אַלע וועריאַבאַלז. אין די בייַזייַן פון די קאָראַליישאַן שייכות פעלד איז עקסטענדעד, און דער ריכטונג וועט ניט צונויפפאַלן מיט די ריכטונג פון די אָרדינאַטע. אויב די פֿונקציע איז ניט בנימצא, עס איז איינער פון די פּאַראַלעל אַקסעס אָדער וועט האָבן אַ קייַלעכיק פאָרעם.
טשעקליסץ
זיי זענען געניצט אין די יוואַליויישאַן פּראָצעס פֿאַר אַ ספּעציפיש צייַט. פאָרמירונג פון טשעקליסץ באזירט אויף די ווייַטערדיק אַסאַמפּשאַנז:
- אַלע פּראַסעסאַז אָפּנייגן פון דער געגעבן פּאַראַמעטערס איבער צייַט.
- אַנסטייבאַל קורס פון געשעענישן האט נישט בייַטן ראַנדאַמלי. נאָנראַנדאָם דיווייישאַן אַקט ווייַטער פון די באַונדריז פון די עסטימאַטעד לימאַץ.
- זיכער ענדערונגען קענען זיין פּרעדיקטעד.
- סטאַביל פּראָצעס קענען טייל מאָל אָפּנייגן און עסטימאַטעד באַונדריז.
די נוצן אין די פיר פון רוסיש ענטערפּרייזיז
עס מוזן זיין האט געזאגט אַז די דינער און פרעמד דערפאַרונג ווייזט אַז די רובֿ עפעקטיוו אופֿן פון סטאַטיסטיש יוואַליויישאַן פון די פעסטקייַט און אַקיעראַסי פון די עקוויפּמענט און טעקנאַלאַדזשיקאַל פּראַסעסאַז פון צייכענונג אַרויף אקטן פון טשעקליסץ. דעם אופֿן איז אויך געניצט אין די רעגולירן פון אינדוסטריעלע אַפּעריישאַנז, עקספּלעריישאַן פון פּאָטענציעל אַפּערטונאַטיז פון פּראָדוקציע קאַפּאַציטעט. אין קאַנסטראַקטינג די קאַרדס איר דאַרפֿן צו סעלעקטירן דעם לערנען אָפּציע ריכטיק. עס איז רעקאַמענדיד צו געבן ייבערהאַנט צו יענע ינדאַקייטערז אַז זענען גלייַך אַטריביאַטאַבאַל צו די פּראָדוקט דעסטיניישאַן, עס קענען זיין לייכט געמאסטן און אַז קענען האָבן אַ פּראַל דורך די רעגולאַטאָרי פּראָצעס. אויב דעם ברירה איז שווער אָדער נישט גערעכט, איר קענען אָפּשאַצן די וואַלועס קאָראַלייטאַד (פֿאַרבונדן) מיט קאַנטראָולד פּאַראַמעטערס.
נואַנסיז
אויב די מעזשערמאַנט פּאַראַמעטערס מיט די אַקיעראַסי required פֿאַר די מאַפּינג פון קוואַנטיטאַטיווע קריטעריאָן, עקאַנאַמיקלי אָדער טעקניקלי אוממעגלעך צו נוצן אַן אנדער ברירה צייכן. אַזאַ ווערטער זענען פֿאַרבונדן מיט אים, ווי "חתונה" און "כיסאָרן". די יענער רעפערס צו יעדער באַזונדער פּראָדוקט נאָנקאָנפאָרמיטי צו ספּעסיפיעד רעקווירעמענץ. בראַקווע גערופֿן פּראָדוקטן, די טנייַ פון וואָס איז נישט ערלויבט צו קאָנסומערס, רעכט צו דער בייַזייַן פון חסרונות אין עס.
פֿעיִקייטן
יעדער טיפּ פון קאָרט האט זייַן אייגן ספּעסיפיקס. עס מוזן ווערן גענומען אין חשבון ווען טשוזינג זיי פֿאַר אַ ספּעציפיש פאַל. מאַפּס אויף קוואַנטיטאַטיווע קרייטיריאַ זענען באטראכט צו זיין מער שפּירעוודיק צו פּראָצעס ווערייישאַנז ווי יענע אַז נוצן אנדער ברירה אותיות. אָבער, די ערשטע זענען מער לאַבאָריאַס. זיי זענען געניצט פֿאַר:
- פּראָצעס דיבאַגינג.
- אַססעססמענט טעכנאָלאָגיע ימפּלאַמענטיישאַן אַפּערטונאַטיז.
- באַשטעטיקן די אַקיעראַסי פון די עקוויפּמענט.
- דיטערמאַנינג אַדמישאַנז.
- קאַמפּעראַסאַנז פון עטלעכע פּאַסיק וועגן צו מאַכן אַ פּראָדוקט.
אַדישנאַלי
אויב פּראָצעס אַ דיסאָרדער קעראַקטערייזד דורך אַ פאָטאָ מיינען ווערט פון די קאַנטראָולד פּאַראַמעטער, עס איז נייטיק צו נוצן די רענטגענ-קאָרט. אויב עס איז אַ פאַרגרעסערן סקאַטטערינג וואַלועס דאַרפֿן צו סעלעקטירן אָדער ד-ר מאָדעל. עס מוזן, אָבער, נעמען אין חשבון אַ נומער פון פֿעיִקייטן. אין באַזונדער, די נוצן פון ד-מאַפּס וועט לאָזן מער פּינטלעך און Faster צו ינסטאַלירן דיסקאָרד פּראָצעס ווי די ר-מאָדעלס מיט דער זעלביקער מוסטער סיזעס. אָבער, קאַנסטראַקשאַן פון די יענער טוט נישט דאַרפן קאָמפּלעקס חשבונות.
סאָף
קוואַנטיטאַטיווע אַנאַליסיס מעטהאָדס לאָזן צו פאָרשן עקאָנאָמיש סיבות וואָס זענען געפֿונען בעשאַס קוואַליטעט יוואַליויישאַן, אין די פּלאַץ און דינאַמיק. מיט זייער הילף, איר קענען דורכפירן פּרידיקטיוו חשבונות. פֿאַר סטאַטיסטיש מעטהאָדס פֿאַר עקאָנאָמיש אַנאַליסיס טוט ניט אַרייַננעמען מעטהאָדס פֿאַר אַסעסינג די קאַוסאַליטי פון עקאָנאָמיש פּראַסעסאַז און געשעענישן, ידענטיפיצירן פּראַמאַסינג און אַנטאַפּט ריזערווז פון פאַרגרעסערן פון פּראָודאַקטיוויטי אַקטיוויטעטן. אין אנדערע ווערטער, די נומער פון די געהאלטן אַפּראָוטשיז זענען נישט ינקלודעד פאַקטאָריאַל מעטהאָדס.
Similar articles
Trending Now